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基本介绍_Atlas 300应用(型号 3000)-华为云
Web25 de nov. de 2024 · TensorFlow Lite quantization will primarily prioritize tooling and kernels for int8 quantization for 8-bit. This is for the convenience of symmetric quantization being represented by zero-point equal to 0. Additionally many backends have additional optimizations for int8xint8 accumulation. Per-axis vs per-tensor Webint8 quantization has become a popular approach for such optimizations not only for machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch but also for hardware toolchains like NVIDIA ® TensorRT and Xilinx ® DNNDK—mainly because int8 uses 8-bit integers instead of floating-point numbers and integer math instead of floating-point math, … rays pastebin cheat
Dynamic Quantization — PyTorch Tutorials 2.0.0+cu117 …
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